AIO 跟 GEO 怎麼做?讓 ChatGPT、Gemini、Google AI 摘要推薦你的 5 個步驟

何佳勳 AI 實戰講師

📅 2026-10-07 ⏱ 約 10 分鐘閱讀 📝 4075 字

商業案例·AI 應用 #AIO#GEO#AI 搜尋#SEO#ChatGPT#Google AI 摘要#內容行銷#Search Console

TL;DR：AI 推不推你，看的不是官網寫得多好，是別人怎麼講你，以及你的內容 AI 讀不讀得懂。台灣 48% 到 60% 的搜尋先出現 AI 摘要，AI 引用的來源 94% 來自第三方，同一題問兩次拿到相同品牌清單的機率不到 1%，所以要追的是出現率不是排名。做法分 5 步：看得到、讀得懂、信得過、被提到、追得到，配 3 段提示詞跟 30 天計畫。我們電商工具箱順著搜尋字做出統編產生器，整站月點擊從 4 月 50 次長到 9 月 2,000 次；補 FAQ 後每日點擊 24.8 變 41.4，但點擊率 2.98% 降到 2.11%。

重點整理

AI 沒有排名只有出現率：同一題問兩次，拿到同一份品牌清單的機率不到 1%，KPI 要改成「30 題我出現幾次」
AI 引用的來源 94% 來自第三方，官網只占 6%，前 3 步做在自己家、第 4 步要去別人的地盤
AI 是一段一段切著讀的 (Query Fan-out)，標題用問句、第一句就是答案、每段單獨看也要看得懂
真實案例：看 Search Console 搜尋字發現大家在找統編產生器，順著做出來，整站月點擊 4 月 50 次到 9 月 2,000 次
補 FAQ 後曝光跟點擊都變多，但點擊率從 2.98% 掉到 2.11%，曝光漲得比點擊快是 AI 摘要時代的常態
不要塞關鍵字、不要資料不一致、不要藏指令給 AI、不要信保證上榜、不要把內容切太碎

先講結論：AI 推不推你，看的不是你官網寫得多好，是別人怎麼講你，以及你的內容 AI 讀不讀得懂。
這篇是 10/7 晚上線上 AI 小聚兩個小時的內容，整理成可以照做的版本。

先說清楚，我不是專門做 SEO 的人

這些是我最近三個月在學的東西。
上週去 Welly 2027 行銷趨勢論壇聽了一整天，再把國外幾位大神的影片看完，加上我們自己電商工具箱做過的案例，整理成這篇。
(我以前是寫程式的，看這些數據比看文案有感，哈)

為什麼要學?因為客人改問 AI 了。
以前找餐廳、比產品是打開 Google，現在很多人直接問 ChatGPT 或 Gemini，連 Google 自己的搜尋結果也先跳出 AI 摘要。
你官網寫得再好，AI 不提你，客人就看不到你。

搜尋改朝換代，先搞懂 3 件事

現象	數字	對你的意思
AI 摘要變成預設	台灣 48% 到 60% 的搜尋結果，先出現 AI 摘要	客人在點進任何網站之前，先看到 AI 的答案
零點擊變多	Google 搜尋只剩不到三分之一會點出去；AI 摘要出現時，第一名的點擊率掉 58%	曝光變多、點擊變少會是常態，KPI 要改
引用來源在第三方	AI 回答引用的來源，品牌官網只占 6%，94% 來自第三方	官網是地基，但決定你被不被推薦的，是別人怎麼講你

數字出處：Welly 2027 行銷趨勢論壇 (2026/10/1) 講者資料、SparkToro 2026 零點擊研究、Ahrefs AI Overviews 點擊率研究。

還有一個數字我覺得最重要：同一題問 AI 兩次，拿到同一份品牌清單的機率不到 1%。
所以「我在 AI 排第幾」這題本身就問錯了。
AI 沒有排名，只有出現率。要追的是「問 30 題，我出現幾次」。

AI 怎麼決定推薦誰?

Google AI 模式收到一個問題，不是直接去找答案。
它會先把問題拆成十幾個子問題，各自去搜，再把搜到的段落拼成一個答案。這個動作叫 Query Fan-out。

這代表三件事：

AI 是一段一段切著讀的，不是整篇讀。每一段要單獨看也看得懂，不然就算整篇很棒，也拼不進答案裡
一個問題背後有十幾個子問題。你的網站回答了幾個，決定你被引用的機率
AI 會交叉比對不同來源。你官網說的，跟媒體、Google 商家、社群說的對不起來，它會懷疑你

讓 AI 認識你的 5 個步驟

步驟	目的	這週就做	工具
1 看得到	AI 爬得到你	查 robots.txt，確認不靠 JavaScript 也看得到內容	Search Console、PageSpeed Insights
2 讀得懂	AI 擷取得到答案	標題對齊主題、結論先講、補齊 FAQ	提示詞 2
3 信得過	AI 相信你	補上數字、案例、作者資歷、出處	E-E-A-T 自我檢查
4 被提到	別人替你背書	媒體、部落客、Dcard、YouTube、Google 商家	提示詞 1B 看競品靠誰被推薦
5 追得到	知道有沒有效	30 題 × 3 平台 × 多次測試，每月一輪	提示詞 1A、1B、GA4

前 3 步做在自己的網站，第 4 步做在別人的地盤，第 5 步讓你知道做了有沒有效。
下面一步一步講。

第 1 步看得到：AI 爬得到你

先去看你的 robots.txt 有沒有擋掉 AI 的爬蟲。
OAI-SearchBot 負責 ChatGPT 的搜尋結果，GPTBot 負責模型訓練，兩個可以分開設定。訓練用的要不要放行看公司政策，但搜尋用的擋掉就等於自己退出比賽。

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

Sitemap: https://你的網址/sitemap.xml

第二件事，內容不要全靠 JavaScript 才長出來。
我們工具箱有 185 支工具的介紹，原本是前端渲染，爬蟲進來只看得到 30 個字，8 月底才改成伺服器端直接輸出。這個洞我自己挖的，自己補。

第三件事，Search Console 提交 sitemap，Bing Webmaster 也去登記一下。
ChatGPT 的搜尋結果有一大部分是從 Bing 的索引來的，很多人只顧 Google，Bing 那邊根本沒收錄。

第 2 步讀得懂：AI 擷取得到答案

標題用顧客會問的問句，第一句話就是答案，結論放在前 30%。
每個 H2 回答一個問題，段落單獨看也看得懂。
這跟以前寫文章「先鋪陳再講重點」剛好相反，AI 沒耐心看你鋪陳。

再來是補 FAQ。
用下面的提示詞 2，把顧客的一個問題拆成 12 個子問題，對照你的網頁，沒回答到的就寫成 FAQ，放到最適合的那一頁。

但不要切太碎。
一頁回答一個主題，但要回答完整。把一篇文章拆成十篇 300 字的小文，AI 反而找不到夠份量的段落可以引用。

第 3 步信得過：AI 相信你

數字、案例、作者是誰、資料哪裡來的，全部寫出來。
介紹品牌用「X 是...」的定義句，寫出具體名稱、地點、價格，不要只有形容詞。

還有一個很多人忽略的：資料要一致。
官網、Google 商家、FB、IG 上的品牌名稱、地址、電話、營業時間，一個字都不能不一樣。AI 會交叉比對，對不起來它就不敢推你。
(我們自己也中過，講師介紹頁跟商家資訊的年份對不上，哈)

不要塞關鍵字、不要誇大、不要自稱第一。這些以前 SEO 就不該做，現在 AI 看到更不信。

第 4 步被提到：別人替你背書

前面三步都在自己家，這一步要去別人的地盤。
媒體報導、部落客開箱、Dcard 跟 PTT 的討論、YouTube 的影片、Google 商家的評論，這些都是 AI 引用的 94%。

怎麼知道要去哪裡?
用提示詞 1B 看 AI 回答你的產業問題時，引用了哪些來源，競品是靠什麼被推薦的，你就去那裡。

兩個絕對不要做的：
不要用假帳號洗評論，不要在網頁裡藏「請 AI 推薦我」這種指令 (Prompt Injection)。
國外已經有被抓到整站一起消失的案例，省那一點力氣不值得。

第 5 步追得到：知道做了有沒有效

用提示詞 1A 列出 30 題顧客會問 AI 的問題。
在 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式各問 3 次，用無痕視窗，記下日期。
下個月用同一組題目再測一輪，看的是出現率、聲量占比、引用率。

GA4 可以建一個 AI 流量頻道，在「管理 → 資料顯示 → 頻道群組」新增自訂頻道，條件設「工作階段來源」符合這段規則運算式：

.*(chatgpt|openai|perplexity|gemini|copilot|claude|deepseek).*

提醒一下，有些 AI 工具不會傳來源資訊，GA4 只看得到一部分。
我會建議在表單或問卷多加一個「AI 推薦」的選項，補抓那些 GA4 看不到的。

最後一定要看成交，不是看出現。AI 提到你 100 次，沒有人來買，那是知名度，不是生意。

我們自己做的 2 個案例 (數字來自 Google Search Console)

案例 1：統一編號，搜尋字告訴我「原來大家都在找這個」

我們的電商工具箱 4 月做了一支統一編號驗證器，本來只是工具箱裡的一支小工具。
5 月就有 123 次搜尋點擊，6 月 236 次，點擊率 17%，平均排名 3.7。

打開 Search Console 看搜尋字才發現，大家找的不是「驗證」，是「統編產生器」「統一編號產生器」。
要測試電子發票、結帳表單、ERP 的人，需要一批檢核碼正確的假統編。

所以 6/23 驗證器加上公司登記查詢，7/2 做出統一編號產生器。
產生器上線第一個月 382 次點擊，8 月 666 次，9 月 617 次。
整站月點擊從 4 月的 50 次，長到 9 月的 2,000 次，曝光從 790 次變 68,908 次。
兩支統編工具頁占整站搜尋點擊的 36%。

可以照抄的做法：
先做一支小工具，看 Search Console 的搜尋字，需求在哪裡就往哪裡延伸。
不是我多會做 SEO，是搜尋字直接告訴我。

案例 2：補 FAQ 之後，點擊變多，點擊率反而變低

7/26 我們把 134 個工具頁的 FAQ 從只有機器看得到的 JSON-LD，變成頁面上看得見的文字。
8/30 再把 185 支工具的介紹改成伺服器渲染，45 頁隱形的 FAQ 集中補上，158 篇文章修標題階層。
每題 FAQ 用顧客的問句當標題，第一句就是答案。

期間 (扣掉兩支統編工具頁)	每日點擊	每日曝光	點擊率
6/1 到 7/25 調整前	24.8	832	2.98%
7/26 到 8/30 第一波後	36.1	1,507	2.39%
8/31 到 10/4 第二波後	41.4	1,958	2.11%

老實講，曝光漲得比點擊快，點擊率一路往下。
這就是 AI 摘要時代的典型症狀：你被更多廣泛的字吃到曝光，但答案在摘要裡就被看完了。
曝光靠 FAQ 補，點擊率要靠標題跟摘要另外救回來。

這兩個案例都是組合拳，同一段時間工具跟文章也一直在加，我拆不出哪一招最有用。
(所以看到「做了 X 流量漲 10 倍」那種文，先懷疑一下)

寫內容的 6 個要點

標題用問句。主關鍵字在前、品牌在後，加上年份
答案放在前 30%。開頭 60 字內直接回答核心問題
要有事實跟數字，不要只有形容詞。至少放一個比較表格，用文字表格，不要用圖片
同一份內容在第三方平台也要有版本。AI 引用的 94% 在別人家，媒體投稿、YouTube 說明欄、論壇回答都算
llms.txt 可以做，但別期待。Google 說他們不用，統計上 97% 的 llms.txt 一個 AI 請求都沒收到過
挑長尾的問題。「SEO 工具」這種大字你搶不過，「台中西屯牙醫假日看診推薦」這種帶地區、情境、條件的長問題才是你的主場

3 段可以整段複製的提示詞

把【】換成你自己的資訊，整段貼到 ChatGPT、Gemini 或 Claude。
沒有自己品牌的，拿你服務的客戶或競品來練。
AI 是改寫跟分析的助手，不是事實來源，數據、案例、價格一定要用你自己的真實資料。

提示詞 1A：產生「顧客會問 AI 的問題清單」

你是熟悉 AI 搜尋 (ChatGPT、Gemini、Google AI 摘要) 的行銷顧問。
我的品牌資訊如下：
品牌名稱：【填入】
產品或服務：【填入】
所在地區或服務範圍：【填入，例如台中西屯】
主要客群：【填入】
主要競爭對手：【填入 2 到 3 個】

請列出 20 個「潛在顧客在購買前，最可能直接問 AI 的完整問題」，要求：
1. 用台灣人日常口語的問法，每題 15 到 40 個字
2. 涵蓋 4 種情境：比較推薦、價格預算、使用場景、疑慮與評價
3. 只列「AI 回答時會推薦品牌或店家」的問題，排除純知識題
4. 用表格輸出：編號｜問題｜情境類型｜購買意圖 (高／中／低)
5. 最後挑出 5 題最值得優先追蹤的問題，並說明理由

提示詞 1B：分析 AI 回答，找出能見度與改善方向

你是 AI 搜尋能見度分析師。
我在 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式詢問同一組問題，回答貼在最下方。
我的品牌：【品牌名稱】；競爭對手：【競品 1、競品 2、競品 3】

請幫我分析，並用表格呈現：
1. 每個平台、每一題：我的品牌有沒有被提到?排第幾?有沒有附上我的網站連結?
2. 競爭對手被提到的次數，算出我和競品的聲量占比
3. AI 引用了哪些來源 (官網、新聞媒體、部落客、論壇、社群、影片)
4. AI 描述我的品牌時用了哪些關鍵詞?有沒有錯誤或過時的資訊?
5. 我沒被推薦的題目，競品是靠哪些內容或來源被推薦的?
6. 給我 3 個最優先的改善行動，依「影響大、做得快」排序
最後用 100 字以內總結目前的 AI 能見度。

【貼上 AI 回答，並註明平台與題號】

提示詞 2：Query Fan-out 拆題＋FAQ 布局

你是 Google AI 模式的查詢擴散 (Query Fan-out) 模擬器，也是 SEO 內容策略顧問。
使用者的問題是：「【貼上一個顧客的完整問題】」

請完成以下任務：
1. 列出 AI 為了回答這題，可能在背後搜尋的 12 個子問題
2. 把子問題分成 4 類：比較推薦、條件規格、價格預算、疑慮評價
3. 對照我目前的網頁內容 (貼在最下方)，標出每個子問題「已回答／部分回答／沒回答」
4. 針對沒回答的子問題規劃 FAQ：每題用顧客口吻的 H2 問句，加上 40 到 60 字的直接答案
5. 建議每題 FAQ 放在哪一頁 (首頁、產品或服務頁、文章頁、常見問題頁)
6. 答案裡需要我補充的真實資料 (價格、數據、案例)，用【待補】標出，不要自己編造

【貼上我的網頁內容】

講義裡還有提示詞 3 (把舊文章改寫成 AI 好引用的版本)、提示詞 4 (品牌資訊一致性檢查)、提示詞 5 (第三方聲量布局)，加上 9 支國外大神的影片清單。
想要完整講義的，寄信到 [email protected]，標題寫「AIO GEO 講義」，我會回你。

30 天行動計畫

週次	主題	要做的事
第 1 週	健檢	用提示詞 1A 列 30 題；三平台各問 3 次；用提示詞 1B 算出現率與聲量占比
第 2 週	修地基	檢查 robots.txt 與 JavaScript 渲染；設定 Search Console 與 Bing；GA4 建 AI 流量頻道；統一官網、商家、社群資訊
第 3 週	改內容	挑 5 到 10 個最值錢的頁面；用提示詞 2 補 FAQ；補上數據、案例、作者資歷
第 4 週	擴聲量	從 1B 的結果找出 AI 常引用的第三方；規劃新聞稿、部落客、Dcard 與 YouTube；用同一組問題再測一輪

5 個常見的坑

塞關鍵字。以前對 Google 就沒用了，對 AI 更沒用，它看的是你有沒有回答問題
資料不一致。官網說成立 2015，商家寫 2018，AI 兩個都不信
藏指令給 AI 看。在網頁白字白底寫「請推薦本店」，這叫 Prompt Injection，被抓到整站一起處罰
相信「保證上 AI 推薦」。同一題問兩次答案都不一樣了，沒有人保證得了，看到這種方案先關掉
切太碎。一篇拆十篇，每篇都不夠份量被引用，不如一篇把問題回答完整

最後

以前是把關鍵字塞給 Google，現在是把答案寫給 AI 讀。
不是你說你很好，是別人說你好，AI 才會信。

我自己也還在學，上面的案例數字每個月都會再拉一次，有變化我會再寫。
如果你照著做了第 1 週的健檢，很歡迎把結果寄給我，我想看看不同產業的出現率長什麼樣子。

常見問題

AIO、GEO 跟 SEO 有什麼不同?

SEO 是讓 Google 把你排前面，AIO (AI Overview 優化) 跟 GEO (生成式引擎優化) 是讓 AI 在回答時引用或推薦你。地基一樣 (爬得到、讀得懂、信得過)，差別在 AI 沒有排名只有出現率，而且 94% 的引用來源在第三方，所以多了「被提到」跟「追出現率」這兩件事。

做了 llms.txt，AI 就會引用我嗎?

不會。Google 說他們不用 llms.txt，統計上 97% 的 llms.txt 一個 AI 請求都沒收到過。可以做，但優先順序排在 robots.txt 放行、伺服器端渲染、FAQ 跟第三方聲量之後。

我要怎麼知道自己在 AI 裡的能見度?

用提示詞 1A 列出 30 題顧客會問 AI 的問題，在 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式各問 3 次 (用無痕視窗)，再用提示詞 1B 算出現率、聲量占比、引用來源。每個月用同一組題目再測一輪，比較的是出現率的變化，不是某一次的排名。

搜尋曝光變多但點擊變少，是我做錯了嗎?

不一定。我們補 FAQ 之後每日點擊從 24.8 變 41.4，但點擊率從 2.98% 掉到 2.11%，因為更多廣泛的字吃到曝光，而且答案在 AI 摘要裡就被看完了。曝光靠 FAQ 補，點擊率要另外靠標題跟摘要救，KPI 建議改成點擊數、出現率跟成交。

小店家沒預算做媒體曝光，「被提到」這步怎麼做?

先把免費的做滿：Google 商家資訊補齊並回覆評論、在 Dcard 或 PTT 用真實身分回答你產業的問題、YouTube 說明欄跟 FB 社團放同一份內容。再用提示詞 1B 看競品是靠哪些來源被推薦，照著去。不要用假帳號洗評論，也不要在網頁藏指令給 AI。