👤 台上講課的講師
什麼時候用:上課前最後一週、現場執行時
用了會:用 開課前 60 分鐘自檢 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘,產出可以直接用
輸入課程資訊 → 客製化「設備 / 場地 / 流程 / 心態 / 緊急聯絡」30 點檢查清單
每日可使用 3 次
什麼時候用:上課前最後一週、現場執行時
用了會:用 開課前 60 分鐘自檢 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘,產出可以直接用
什麼時候用:面對 設備/場地/流程/心態 30 點檢查清單 這類需求時
用了會:不用每次重新從零開始想,AI 給結構化模板可微調
什麼時候用:想對齊業界標準格式或學新做法
用了會:參考 AI 產出後再根據自己風格調整,效率提升 3-5 倍
「主題」欄寫具體題目,「課程形式」3 選 1(實體 / 線上 / 混合)。實體跟線上的 30 項自檢完全不同 — 實體重設備 / 場地、線上重連線 / 收音 / 鏡頭。
場地寫具體位置(「信義區某飯店會議室」)— AI 會根據場地類型推薦帶什麼(飯店場 = 自帶 HDMI / 簡報筆;公司會議室 = 確認他們有什麼)。學員人數影響「物資數量」項。
1 / 2 / 3 / 6 / 8 小時。3 小時以下重「開場與結尾力道」;6 小時以上加「午休安排 / 中段降溫應對」;8 小時加「學員疲勞管理」。
寫「需要分組 / 需要錄影 / 學員是長輩 / 5 人遠端連線 / 講師遲到風險」這類已知風險。AI 會根據每個風險加 1-3 項對應檢查。
AI 產出 30 點檢查清單分 5 區塊:設備 (5-8 項) / 場地 (4-6 項) / 流程 (5-7 項) / 心態 (4-5 項) / 緊急聯絡 (3-5 項)。每項標 ⭐ 重要程度。
開課前 60 分鐘到場(重要場合 90 分鐘),按表逐項打勾。建議分 3 階段:60 分鐘做設備 / 30 分鐘做場地與流程 / 10 分鐘做心態與緊急聯絡。
每場課後標記「這次哪項翻車」 — 3-5 場後你會看到個人翻車 pattern。例如「永遠忘記帶簡報筆」就寫進「永久必帶清單」。
※ 案例為示意性質,輸入與產出片段已抽象化或匿名化。如涉及真實客戶情境, 皆事先取得當事人同意刪除可識別資訊。若你發現任何案例與你的真實情境相似屬於巧合, 歡迎告知 [email protected]。
設備/場地/流程/心態 30 點檢查清單。聽起來簡單,但真實狀況下講師常卡在 3 個地方:
這個工具的設計就是為了解決這 3 件事。
詳細的 7 步驟在上面「📖 使用說明」區。核心邏輯:填必填 → 加選填 context → 產生 → 微調 → 應用。
台上講課的講師、線上直播課程主持人、混合式教學設計者 是這個工具最常見的使用者。共同的痛點是 互動度低、節奏抓不準、學員反應冷淡。
不同階段有不同的「下一個工具」建議:
AI 產出是「初稿」不是「終稿」。建議花 5-10 分鐘檢視產出後再使用:
這樣產出才會「像你寫的」,不會被學員 / 客戶看出 AI 味。
台上講課的講師、線上直播課程主持人、混合式教學設計者 都適用。共同特徵是經常需要產出 設備/場地/流程/心態 30 點檢查清單 相關內容,但時間有限。
建議當「初稿」用,花 5-10 分鐘做 3 件事:(1) 把範例換成你的真實情境;(2) 補上領域特殊細節;(3) 確認時程 / 數字 / 名稱沒錯。然後就能用。
每個工具每日 3 次免費,分享給朋友 +3 次,被推薦 +5 次。額度每天 UTC+8 凌晨 0:00 重置。
不會儲存到伺服器。產出結果只存在你的瀏覽器 localStorage,除非你主動點「儲存到 Email」才會儲存到雲端。
屬於你。你可以自由用於教學、商業、發布、改作。建議保留 AI 輔助痕跡(誠實是上策),但沒有強制要求標註。
可以按結果區的「🔁 用同樣輸入重跑」按鈕,會用同樣輸入再跑一次(消耗 1 次配額),通常 AI 隨機性會給出不同切角的版本。