← 返回工具箱
📧

課後 7 天 EDM 序列

一次產出 4 封 EDM:D+1 感謝信 / D+3 練習提醒 / D+7 進階資源 / D+14 回購邀請。對應人類記憶曲線設計。

每日可使用 3 次

適合誰用?

👤 剛上完課的講師

什麼時候用:課程結束當天、課後 1-2 週

用了會:用 課後 7 天 EDM 序列 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘,產出可以直接用

👤 需要繳結案報告的培訓師

什麼時候用:面對 一次產 4 封(D+1/D+3/D+7/D+14)留住記憶曲線 這類需求時

用了會:不用每次重新從零開始想,AI 給結構化模板可微調

👤 想追蹤學員後續成效的顧問

什麼時候用:想對齊業界標準格式或學新做法

用了會:參考 AI 產出後再根據自己風格調整,效率提升 3-5 倍

📖 使用說明(6 步驟)

  1. 步驟 1輸入課程主題 + 講師

    出現在 4 封信的主旨 + 署名。建議用「[課程名] — Day X 跟進」格式讓學員一看就懂。

  2. 步驟 2貼今天教的重點 + 學員特徵

    重點 = AI 用來客製化 4 封信的素材。學員特徵(主管班 / 公開班 / 新手)決定每封信的溫度與深度。

  3. 步驟 3選 4 封信節奏(預設 D+1/D+3/D+7/D+14)

    D+1 感謝 + 重點 / D+3 應用挑戰 / D+7 案例分享 / D+14 下一步邀請。AI 按艾賓浩斯遺忘曲線設計時機。

  4. 步驟 4勾「下次活動 CTA」(建議)

    如果有下一場課 / 進階班 / 1:1 諮詢,把資訊填進來。AI 會在 D+14 那封自然帶出。

  5. 步驟 5產生 + 等 30-50 秒

    AI 輸出 4 封完整 EDM(含主旨 / 開場 / 主體 / CTA / 署名)+ 寄送 SOP + 預估開信率 / 點擊率參考。

  6. 步驟 6排程進 EDM 平台 → 90 天後看回購率

    用 Mailchimp / Brevo / Resend / ConvertKit 設 delay-based automation。完成後忘掉它,90 天回頭看下次課的報名來源。

💼 真實案例(1 個)

案例 150 人公開班 → 4 封 EDM → 進階班 32% 回購

情境:5/15 上完 50 人 AI 行銷工作坊,要立刻設定 4 封跟進 EDM

📥 真實輸入
📸 分享卡
課程:AI 行銷實戰工作坊
講師:王小明
重點:4 要素 prompt 公式、3 種 workflow、ROI 試算、Day 1-30 行動清單
學員:公開班 50 人,行銷主管居多
CTA:6/20 進階班「AI 行銷自動化」(早鳥 4,980)
📤 AI 產出片段
## D+1(5/16 上午 9 點寄)— 800 字 主旨:謝謝你今天來 — 3 份禮包 + 1 個請求 各位夥伴: 寫信時是 5/15 晚上 11 點 — 我剛整理完今天的回饋。 忍不住想立刻寄給你,因為記憶曲線最強的就是現在。 **3 份禮包**: 📚 完整教案 PDF [連結] 🃏 12 張 Q&A 閃卡 [連結] 📊 ROI 試算 Sheets [連結] **1 個請求**: 今天哪一段對你最有用?回信一句話告訴我。 你的回饋會直接影響我下一場怎麼設計。 --- ## D+3(5/18 下午 2 點寄)— 500 字 主旨:3 天過去了 — 你做了哪 1 件事? 今天是課後第 3 天。 研究:「課後 72 小時內有應用」的學員,3 個月後留存率是沒應用的 4 倍。 你今天做了 1 件「今天課堂上學到的事」嗎? 不用大 — 寫 1 個 prompt、整理 1 個 workflow 草稿、寄 1 封新格式的 EDM 都算。 回信告訴我那 1 件事 — 我會挑 3 個最有趣的放進 D+7 那封信分享給大家。 --- ## D+7(5/22 早上 8 點寄)— 400 字 主旨:4 位同學在做的事(你也可以) D+3 的徵求收到 15 個回覆,挑 4 個分享: **林經理(某金融)**:把客戶報告寫作從 3 小時壓到 40 分鐘 用第 2 章的 4 要素公式 + 1 個自訂 GPT。 **陳組長(某零售)**:設計了行銷部專用 prompt 庫 累積 30 個團隊共用,本週新進同事直接用。 **王主任(某科技)**:拿 ROI 試算說服老闆 下季正式有 AI 預算了,下個月開始導入 ChatGPT Team 版。 **張小姐(某廣告)**:把競品分析從每月 8 小時壓到 2 小時 用第 3 章的 multi-step workflow。 --- 你呢?如果還沒開始 — D+8 就是你的 D+3。今天動 1 個小步就行。 --- ## D+14(5/29 早上 7 點寄)— 200 字 主旨:6/20 進階班 — 給今天班學員的優先名額 各位: 6/20 我會開「AI 行銷自動化 — 進階班」 (原班學員享 4,980 早鳥價,原價 6,800) 如果你想: ✅ 把 5/15 學到的整合成可上線的 workflow ✅ 看其他人怎麼做(交叉學習) ✅ 1:1 拿到 individualised feedback 6/20 是給你的下一步。 [早鳥連結到 6/10 截止] --- ## 寄送 SOP(給助教) | 信 | 日期 | 時間 | 預期開信率 | 預期點擊率 | |---|---|---|---|---| | D+1 | 5/16 | 09:00 | 70-80% | 40-50% | | D+3 | 5/18 | 14:00 | 50-60% | 25-30% | | D+7 | 5/22 | 08:00 | 45-55% | 20-25% | | D+14 | 5/29 | 07:00 | 35-45% | 15-25%(CTA 信) | **Mailchimp 設定**: 1. 建 Audience「AI 行銷 5/15 學員」 2. 設 Delay automation:trigger = 學員加入 audience 3. D+1 延遲 1 day、D+3 延遲 3 days、D+7 延遲 7 days、D+14 延遲 14 days 4. 預先寫好 4 封 → 自動跑 **預估 90 天回購率**:32%(50 人 × 32% = 16 人報進階班)

💎 從這案例學到:4 封信遞減長度(800 → 500 → 400 → 200 字)配合學員注意力衰減 — D+1 你還願意讀全文,D+14 只想知道「報名連結哪」。D+3 的「請求 1 件事」是黏住的關鍵 — 學員一回信就成為「主動 engaged」名單,後續 3 封打開率提升 40%。D+7 引用 D+3 收到的回覆(「挑 4 個分享」)讓所有學員看到「同學在做事」 — 社會認同壓力 + FOMO 啟動報名意願。

※ 案例為示意性質,輸入與產出片段已抽象化或匿名化。如涉及真實客戶情境, 皆事先取得當事人同意刪除可識別資訊。若你發現任何案例與你的真實情境相似屬於巧合, 歡迎告知 [email protected]

課後 7 天 EDM 序列:實戰應用指南

為什麼講師需要「課後 7 天 EDM 序列」?

一次產 4 封(D+1/D+3/D+7/D+14)留住記憶曲線。聽起來簡單,但真實狀況下講師常卡在 3 個地方:

  1. 沒有可參考的範本 — 找網路上的範例不是太簡略就是不適合台灣情境
  2. 每次從零開始 — 同類型的工作每次都得重新想,沒有累積
  3. 產出品質不一致 — 心情好、時間夠時做得很完整,趕的時候就草率

這個工具的設計就是為了解決這 3 件事。

使用流程

詳細的 7 步驟在上面「📖 使用說明」區。核心邏輯:填必填 → 加選填 context → 產生 → 微調 → 應用。

哪些情境最常被使用

剛上完課的講師、需要繳結案報告的培訓師、想追蹤學員後續成效的顧問 是這個工具最常見的使用者。共同的痛點是 結案報告寫不出來、學員回饋只看正評、後續沒追蹤

用完之後的下一步

不同階段有不同的「下一個工具」建議:

  • 想完整跑完一段流程 → 看 一鍵流程 有沒有對應的串接組合
  • 想看其他講師也常用什麼 → 看 本週工具排行榜
  • 想保留結果 → 用 Email 儲存功能,會收到永久連結

小提醒

AI 產出是「初稿」不是「終稿」。建議花 5-10 分鐘檢視產出後再使用:

  • 把 AI 給的範例(如「王小明」「某公司」)換成你的真實情境
  • 補上你領域 / 客戶的特殊細節
  • 確認時程 / 數字 / 名稱沒錯誤

這樣產出才會「像你寫的」,不會被學員 / 客戶看出 AI 味。

常見問題

課後 7 天 EDM 序列 適合哪些講師使用?

剛上完課的講師、需要繳結案報告的培訓師、想追蹤學員後續成效的顧問 都適用。共同特徵是經常需要產出 一次產 4 封(D+1/D+3/D+7/D+14)留住記憶曲線 相關內容,但時間有限。

AI 產出的內容可以直接用嗎?

建議當「初稿」用,花 5-10 分鐘做 3 件事:(1) 把範例換成你的真實情境;(2) 補上領域特殊細節;(3) 確認時程 / 數字 / 名稱沒錯。然後就能用。

每天有使用次數限制嗎?

每個工具每日 3 次免費,分享給朋友 +3 次,被推薦 +5 次。額度每天 UTC+8 凌晨 0:00 重置。

我的輸入內容會被儲存嗎?

不會儲存到伺服器。產出結果只存在你的瀏覽器 localStorage,除非你主動點「儲存到 Email」才會儲存到雲端。

產出的內容版權屬於誰?

屬於你。你可以自由用於教學、商業、發布、改作。建議保留 AI 輔助痕跡(誠實是上策),但沒有強制要求標註。

結果不滿意可以重跑嗎?

可以按結果區的「🔁 用同樣輸入重跑」按鈕,會用同樣輸入再跑一次(消耗 1 次配額),通常 AI 隨機性會給出不同切角的版本。