👤 剛開新課的講師
什麼時候用:課程上架前 2-4 週、報名開放期間
用了會:用 課程影片章節規劃 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘,產出可以直接用
規劃線上課程的模組→章節→小節結構、影片長度建議、上架清單
每日可使用 3 次
什麼時候用:課程上架前 2-4 週、報名開放期間
用了會:用 課程影片章節規劃 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘,產出可以直接用
什麼時候用:面對 線上課程模組→章節→小節結構設計 這類需求時
用了會:不用每次重新從零開始想,AI 給結構化模板可微調
什麼時候用:想對齊業界標準格式或學新做法
用了會:參考 AI 產出後再根據自己風格調整,效率提升 3-5 倍
主題寫具體(「ChatGPT 寫客服回信」),總時數寫小時(如 8 / 12 / 24)。AI 會自動切「模組 → 章節 → 小節」3 層結構。
技能養成(手把手做)/ 觀念建構(思考框架)/ 案例驅動(一個案例貫穿)/ 對話討論(PBL 問題導向)。AI 會按類型調比例 — 技能類重「示範 + 練習」、觀念類重「框架 + 反思」。
「學完能做到什麼」+ 目標學員程度(初/中/進階)。AI 會依此調整每章節深度 + 預期作業難度。
理想是「每章節有 1 個具體產出」 — 第 1 章「prompt 工具箱 1.0」、第 2 章「workflow 草稿」、第 3 章「上線 SOP」。AI 會把產出綁到章節結構。
Kaik / Teachable / Hahow / 自架。AI 會按平台慣例調整章節長度(如 Hahow 偏好 5-10 分鐘短影片、Kaik 接受 15-25 分鐘長影片)。
AI 出完整結構:模組(3-5 個)→ 章節(每模組 3-5 章)→ 小節(每章 3-5 節 + 時間 + 預期產出 + 作業)+ 評量設計 + 課後社群活動建議。
(1) 章節順序:固定 vs 自由選 — 技能類固定、觀念類自由 (2) 影片風格:講師正面 + 簡報 vs 純螢幕錄製 (3) 釋出策略:一次全放 vs drip(每週解鎖)— drip 對 cohort 訂閱型最有效。
※ 案例為示意性質,輸入與產出片段已抽象化或匿名化。如涉及真實客戶情境, 皆事先取得當事人同意刪除可識別資訊。若你發現任何案例與你的真實情境相似屬於巧合, 歡迎告知 [email protected]。
線上課程模組→章節→小節結構設計。聽起來簡單,但真實狀況下講師常卡在 3 個地方:
這個工具的設計就是為了解決這 3 件事。
詳細的 7 步驟在上面「📖 使用說明」區。核心邏輯:填必填 → 加選填 context → 產生 → 微調 → 應用。
剛開新課的講師、行銷團隊負責推廣、線上課程平台講師 是這個工具最常見的使用者。共同的痛點是 報名數不夠、文案沒人看、轉換率低。
不同階段有不同的「下一個工具」建議:
AI 產出是「初稿」不是「終稿」。建議花 5-10 分鐘檢視產出後再使用:
這樣產出才會「像你寫的」,不會被學員 / 客戶看出 AI 味。
剛開新課的講師、行銷團隊負責推廣、線上課程平台講師 都適用。共同特徵是經常需要產出 線上課程模組→章節→小節結構設計 相關內容,但時間有限。
建議當「初稿」用,花 5-10 分鐘做 3 件事:(1) 把範例換成你的真實情境;(2) 補上領域特殊細節;(3) 確認時程 / 數字 / 名稱沒錯。然後就能用。
每個工具每日 3 次免費,分享給朋友 +3 次,被推薦 +5 次。額度每天 UTC+8 凌晨 0:00 重置。
不會儲存到伺服器。產出結果只存在你的瀏覽器 localStorage,除非你主動點「儲存到 Email」才會儲存到雲端。
屬於你。你可以自由用於教學、商業、發布、改作。建議保留 AI 輔助痕跡(誠實是上策),但沒有強制要求標註。
可以按結果區的「🔁 用同樣輸入重跑」按鈕,會用同樣輸入再跑一次(消耗 1 次配額),通常 AI 隨機性會給出不同切角的版本。