👤 剛開新課的講師
什麼時候用:課程上架前 2-4 週、報名開放期間
用了會:用 課程 FAQ 頁面產生器 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘,產出可以直接用
輸入課程資訊,AI 產出報名頁 FAQ、JSON-LD 結構化資料、社群回覆範本
每日可使用 3 次
什麼時候用:課程上架前 2-4 週、報名開放期間
用了會:用 課程 FAQ 頁面產生器 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘,產出可以直接用
什麼時候用:面對 報名頁 FAQ 這類需求時
用了會:不用每次重新從零開始想,AI 給結構化模板可微調
什麼時候用:想對齊業界標準格式或學新做法
用了會:參考 AI 產出後再根據自己風格調整,效率提升 3-5 倍
貼課名、時數、上課方式(線上/實體/混合)、價格、開課日。AI 會用這些事實生 FAQ 第一組(基本資訊類)。
翻過去 LINE / Email 找出客戶問過的真實問題貼進來。AI 會用這些當錨點延伸出 8-12 題。
正式(B2B 企業客戶)/ 親和(B2C 個人學員)/ 對話式(部落格嵌入用)。決定問答口吻。
勾這個 AI 會額外給你一段 FAQPage schema JSON。貼到報名頁 <script type="application/ld+json"> 裡,Google 會在搜尋結果直接顯示 FAQ。
AI 出 10-15 題 FAQ,分 4 類:基本資訊 / 學習成效 / 價格報名 / 課後支援。每題答案 80-200 字 + 1 句「給猶豫者的一把推」。
FAQ 文字貼報名頁、JSON-LD 貼 <head>。然後到 search.google.com/test/rich-results 貼網址驗證 — 看到綠勾才算上線。
※ 案例為示意性質,輸入與產出片段已抽象化或匿名化。如涉及真實客戶情境, 皆事先取得當事人同意刪除可識別資訊。若你發現任何案例與你的真實情境相似屬於巧合, 歡迎告知 [email protected]。
報名頁 FAQ、JSON-LD 結構化資料。聽起來簡單,但真實狀況下講師常卡在 3 個地方:
這個工具的設計就是為了解決這 3 件事。
詳細的 7 步驟在上面「📖 使用說明」區。核心邏輯:填必填 → 加選填 context → 產生 → 微調 → 應用。
剛開新課的講師、行銷團隊負責推廣、線上課程平台講師 是這個工具最常見的使用者。共同的痛點是 報名數不夠、文案沒人看、轉換率低。
不同階段有不同的「下一個工具」建議:
AI 產出是「初稿」不是「終稿」。建議花 5-10 分鐘檢視產出後再使用:
這樣產出才會「像你寫的」,不會被學員 / 客戶看出 AI 味。
剛開新課的講師、行銷團隊負責推廣、線上課程平台講師 都適用。共同特徵是經常需要產出 報名頁 FAQ 相關內容,但時間有限。
建議當「初稿」用,花 5-10 分鐘做 3 件事:(1) 把範例換成你的真實情境;(2) 補上領域特殊細節;(3) 確認時程 / 數字 / 名稱沒錯。然後就能用。
每個工具每日 3 次免費,分享給朋友 +3 次,被推薦 +5 次。額度每天 UTC+8 凌晨 0:00 重置。
不會儲存到伺服器。產出結果只存在你的瀏覽器 localStorage,除非你主動點「儲存到 Email」才會儲存到雲端。
屬於你。你可以自由用於教學、商業、發布、改作。建議保留 AI 輔助痕跡(誠實是上策),但沒有強制要求標註。
可以按結果區的「🔁 用同樣輸入重跑」按鈕,會用同樣輸入再跑一次(消耗 1 次配額),通常 AI 隨機性會給出不同切角的版本。