👤 剛轉自由接案的講師
什麼時候用:需要做一個介紹頁放網站 / LinkedIn
用了會:一次產出長版簡介 + 各社群 Bio + SEO meta description
填入資料自動產生講師介紹頁:經歷、專長、課程清單、學員見證
每日可使用 3 次
什麼時候用:需要做一個介紹頁放網站 / LinkedIn
用了會:一次產出長版簡介 + 各社群 Bio + SEO meta description
什麼時候用:舊版簡介過時,想統一所有平台口徑
用了會:5 個平台適用版本,語氣風格可選
什麼時候用:客戶 HR 來信問「能否寄個人介紹過來」
用了會:5 分鐘產出專業介紹文,附課程清單 + 學員推薦語
什麼時候用:新成就要整合進整套品牌
用了會:把新成就重新編入經歷敘事,不只是貼上去
姓名用真名(中文英文都可)。頭銜寫「最值得收費的那個身份」 — 別寫一串。
寫 3 個專長,越具體越好。「ChatGPT 商用 prompt」 比「AI 應用」好;「中小品牌數位轉型陪跑」比「品牌策略」好。
寫年資、代表客戶、量化成就。「10 年數位行銷 + 50 家中小企業 AI 導入」。
列你已經開過或計畫開的課程。AI 會幫你整理成有層次的「產品線」表格。
寫獎項、媒體曝光、出書、社群粉絲數、其他第三方背書。
專業學術 / 親和幽默 / 實戰導向 / 熱血激勵 / 溫暖引導 5 選 1。決定 Bio 語氣。
AI 產出講師介紹文案、核心專長表、課程清單、學員推薦語模板、3 個平台社群 Bio(LinkedIn/IG/Threads)、SEO meta。
※ 案例為示意性質,輸入與產出片段已抽象化或匿名化。如涉及真實客戶情境, 皆事先取得當事人同意刪除可識別資訊。若你發現任何案例與你的真實情境相似屬於巧合, 歡迎告知 [email protected]。
絕大多數講師簡介寫成「履歷流水帳」 — 哪年畢業、哪家公司、哪些客戶 — 這對 HR 完全沒用。HR 找講師的決策邏輯是:
1. 開頭一句話 = 你的「一句話定位」
2. 用具體數字取代形容詞
3. 推薦語要「具體 + 量化 + 簽名」
| 平台 | 字數 | 語氣 |
|---|---|---|
| 200-400 | 專業正式,列產業關鍵字 | |
| 150 內 | 親和、有 emoji | |
| Threads | 100 內 | 個人化、有觀點 |
| 200-300 | 中性,含聯絡方式 | |
| 個人網站 | 1000+ | 完整故事,含照片 / 影片 / 推薦語 |
工具會一次產出 4-5 個平台適用版本,用 code block 包住方便複製。
不要寫總量(會看起來弱),改寫「成果濃度」:「過去 12 個月帶完 8 個企業內訓專案,平均每位學員課後 30 天內實際導入 1 個 AI 工具」 — 用「比例 / 速度 / 深度」取代「總數」。
用「OOO,○○產業/○○職位」(保留產業 + 職位但隱姓)也算。最差的是「某學員」 — 看起來像編的。
兩個版本都要:個人網站 / 提案書用長版(1000+ 字含故事),社群 / 名片用短版(一句話 + 3 點)。本工具一次產出兩版。
工具不負責選照片,但建議:上半身、視線看鏡頭、背景單純、近 2 年內拍的、笑容自然不僵硬。最忌避的是「修圖太兇看起來不像本人」。
要。但需要先確認合約有沒有「不得公開合作關係」條款。沒有的話放最高知名度的 5-10 個 logo 排成一行即可(叫 social proof bar)。
本工具產出時會建議主關鍵字 + meta description。實際操作:把講師姓名 + 主關鍵字(如「AI 行銷講師」)放入網頁 title 跟 H1;推薦語用 schema.org Review 結構化標記。