👤 企業內訓講師
什麼時候用:課程主題確認後、開課前 1-2 週
用了會:用 Bloom 認知層級分析器 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘,產出可以直接用
貼上你的教案或學習目標 → AI 用 Bloom Taxonomy 6 層級拆解 → 給你雷達圖 + 缺哪一層的補強建議
每日可使用 3 次
什麼時候用:課程主題確認後、開課前 1-2 週
用了會:用 Bloom 認知層級分析器 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘,產出可以直接用
什麼時候用:面對 貼教案 → AI 用 Bloom 6 層級拆解 + 雷達圖 + 補強建議 這類需求時
用了會:不用每次重新從零開始想,AI 給結構化模板可微調
什麼時候用:想對齊業界標準格式或學新做法
用了會:參考 AI 產出後再根據自己風格調整,效率提升 3-5 倍
把你寫好的教案完整貼進來 — 章節、活動、評量題目都帶上。AI 會用 Bloom 6 層級(記憶/理解/應用/分析/評鑑/創造)逐段標記。
主題 + 對象決定 AI 的「期待分布」 — 主管班理想分布是「分析 + 評鑑 + 創造」≥ 50%;新手班是「記憶 + 理解 + 應用」≥ 60%。
AI 輸出雷達圖(6 層級百分比)+ 逐段標記 + 補強建議。雷達圖偏的方向就是該補的方向。
針對每個偏弱層級,AI 會給 2-3 個具體活動建議 — 不只說「要加討論」,會說「在第 2 章後加 15 分鐘案例分析活動」。
本工具是診斷,不是重寫。診斷後用 [/lesson-plan](/lesson-plan) 帶著診斷結果重新生教案。
改完教案再貼回來跑一次 — AI 會把兩次雷達圖對比,給你「進步多少」的量化結果。
※ 案例為示意性質,輸入與產出片段已抽象化或匿名化。如涉及真實客戶情境, 皆事先取得當事人同意刪除可識別資訊。若你發現任何案例與你的真實情境相似屬於巧合, 歡迎告知 [email protected]。
貼教案 → AI 用 Bloom 6 層級拆解 + 雷達圖 + 補強建議。聽起來簡單,但真實狀況下講師常卡在 3 個地方:
這個工具的設計就是為了解決這 3 件事。
詳細的 7 步驟在上面「📖 使用說明」區。核心邏輯:填必填 → 加選填 context → 產生 → 微調 → 應用。
企業內訓講師、大學/社大兼任講師、線上課程創作者 是這個工具最常見的使用者。共同的痛點是 備課時間不夠、結構亂、想不到實際案例。
不同階段有不同的「下一個工具」建議:
AI 產出是「初稿」不是「終稿」。建議花 5-10 分鐘檢視產出後再使用:
這樣產出才會「像你寫的」,不會被學員 / 客戶看出 AI 味。
企業內訓講師、大學/社大兼任講師、線上課程創作者 都適用。共同特徵是經常需要產出 貼教案 → AI 用 Bloom 6 層級拆解 + 雷達圖 + 補強建議 相關內容,但時間有限。
建議當「初稿」用,花 5-10 分鐘做 3 件事:(1) 把範例換成你的真實情境;(2) 補上領域特殊細節;(3) 確認時程 / 數字 / 名稱沒錯。然後就能用。
每個工具每日 3 次免費,分享給朋友 +3 次,被推薦 +5 次。額度每天 UTC+8 凌晨 0:00 重置。
不會儲存到伺服器。產出結果只存在你的瀏覽器 localStorage,除非你主動點「儲存到 Email」才會儲存到雲端。
屬於你。你可以自由用於教學、商業、發布、改作。建議保留 AI 輔助痕跡(誠實是上策),但沒有強制要求標註。
可以按結果區的「🔁 用同樣輸入重跑」按鈕,會用同樣輸入再跑一次(消耗 1 次配額),通常 AI 隨機性會給出不同切角的版本。