最常被問的三句話
- 你的 AI 怎麼用得這麼順
- 為什麼我用同一個工具，產出落差這麼大
- 是不是有什麼隱藏提示詞
老實說，我每次分享都是全力分享，沒有隱藏。但確實有些框架可以加速與優化結果。
AI 這幾年正在悄悄分階
我自己回頭看，過去兩年經歷了三個階段。你看看你現在在哪一階。
| 階段 | 在做什麼 | 產出變化 | 瓶頸 |
|---|---|---|---|
| 工具時代 | 每出一個新工具就追一個，來回換，看別人的提示詞來優化自己的 | 變多 | 一個人在用一個工具 |
| 自動化時代 | 把流程串起來，半夜在睡覺它在跑，提示詞變成可串接的工作流 | 翻倍 | 你還是孤軍奮戰 |
| 組織時代 | 把腦袋的聲音變成有職能、有人格的同事 | 換維度 | 要先解析自己怎麼想 |
最難的不是技術
組織時代是我後來在做的事：把腦袋的聲音，變成一組 AI 同事。
我覺得最難的是如何深度解析自己腦中的思考方式。
- 為什麼我覺得這個好？
- 為什麼這個不行？
- 為什麼我選擇這樣？
當你真的想過之後，會重新抓到一些脈絡。再把這些脈絡跟 AI 溝通，做到自己的決策複製。
這個結果我認為產出不只是翻倍，是換維度了。
差別在工具還是員工
不是一堆提示詞，是一組有人格與不同職能的同事。舉幾個實際的例子：
| 角色 | 他會做什麼 |
|---|---|
| 文案 | 看到 AI 味的文案會直接打回修正 |
| 廣告 | 只看 ROAS，不看情緒，盯最終結果並用數據推論 |
| 消費者心理 | 會問我使用者真正在想什麼，並結合心理學派跟我討論 |
| 資安 | 擋下我所有的資安疏漏，再交代給工程角色處理 |
重點是他們會跟我吵架。一個只會附和你的 AI，產出不會比你自己想的更好，因為它只是把你的假設講得更漂亮。
你可以這樣開始
- 列出你目前用最多的 3 個 AI 工具，看看你是不是還停在換工具這件事上
- 寫下一個你最近做不出來、但很想做的事
- 針對那件事，問自己三次為什麼：為什麼要做、為什麼現在做不出來、什麼條件下會變簡單
第三步就是把你腦中的脈絡挖出來。挖得出來，AI 才接得住。
那你呢？你的 AI 現在是工具，還是員工？
這篇整理自我 2026 年 5 月 10 日 發在個人臉書的貼文（當時觸及 4,292、收藏 12、分享 18）。原文較口語，這裡補上結構與表格，方便收藏後回頭查。
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